直接回答
光儲併網把光伏逆變器與儲能變流器放在同一個併網點上，諧波與電能品質問題常常同時出現，因此需要把「諧波由誰產生」與「電能品質是否越限」分開判斷。產品知識庫記錄了一條從現場採集到雲端研判的路徑：千知引擎的諧波指紋庫包含 14 類設備指紋，採用餘弦相似度大於 0.85 的匹配方式，可在 2 小時內鎖定污染源，而傳統方式需要數週；天衍引擎的特殊專題包含儲能充電狀態相關專題，可在光儲併網場景中對儲能變流器與電池狀態做獨立評估。落到現場設備，電能品質監測器（ESE-22111~22161-R）與多要素電氣智能測控器（電能品質款）分別承擔併網點諧波與電能品質的採集。本文只複述產品知識庫所列口徑，不推斷具體專案的治理效果。
一、光儲併網為什麼需要把諧波來源分開
光伏逆變器與儲能變流器都屬於電力電子變流設備，二者接入同一併網點後，其諧波會在公共連接點疊加。若只看到「諧波超標」，並不能說明問題來自哪一類設備。產品知識庫給出的思路是先識別來源、再判斷程度：諧波指紋庫把不同設備的諧波特徵歸入 14 類指紋，其中既包括光伏逆變器，也包括不斷電系統、充電樁與六脈衝變頻器。把光伏逆變器的諧波與儲能等其他變流器的諧波來源分別識別，是後續針對性治理的前提。這一分工意味著，「識別來源」與「判定電能品質」是兩項並列工作，而不是相互替代。
二、千知引擎的諧波指紋庫口徑
產品知識庫記載，千知引擎的諧波指紋庫含 14 類設備指紋，涵蓋光伏逆變器、不斷電系統、充電樁、六脈衝變頻器等設備類型。匹配方式採用餘弦相似度，閾值設定為大於 0.85；滿足該相似度的諧波特徵被計入對應指紋。產品知識庫同時記載，藉助該指紋庫可在 2 小時內鎖定污染源，而傳統方式需要數週。這一時間對比描述的是污染源定位環節的效率差異，而不是對任意現場定位時長的承諾。需要強調的是，可區分光伏逆變器諧波與儲能等其他變流器來源，是諧波指紋庫的直接能力；至於某次具體治理是否達標，本文不作推斷。
三、天衍引擎的儲能相關專題
產品知識庫記載，天衍引擎的特殊專題共 17 個模型，其中包含儲能充電狀態專題。該專題的價值在於，光儲併網場景中儲能變流器與電池的狀態需要單獨觀察，而不是與光伏側混在一起評估。把儲能充電狀態專題與諧波指紋庫放在同一套體系下看，可以理解光儲併網場景的兩個不同關注面：一是諧波來源歸屬，二是儲能設備自身的運行狀態。產品知識庫並未在本文所依據的條目中展開該專題的演算法細節，因此本文不對其建模方法作進一步說明。
四、併網點電能品質採集的兩個設備口徑
落到現場設備，產品知識庫給出兩條互有分工的採集口徑。
其一是電能品質監測器（ESE-22111~22161-R）。產品知識庫記載，它與三相不平衡監測器同架構，在相位監測的基礎上增加了諧波監測，諧波監測次數為 2 至 31 次，精度為 ±1%；開關量輸入 2 路、繼電器輸出 1 路，通訊為 RS485（Modbus）。因此它可作為光儲併網點電能品質協同監測的專用模組。
其二是多要素電氣智能測控器（電能品質款），對應型號 SFE-11111~11161-E/G。產品知識庫記載，該款在相位監測基礎上增加諧波監測，與電錶款、三相平衡款合計提供 12 個電流規格與 2 種聯網方式；電流規格涵蓋 3×5A、3×100A、3×200A、3×400A、3×600A 與 3×1000A。把兩款設備並列，可以看出併網點側既可選用專用的電能品質監測器，也可選用整合度更高的多要素測控器。
五、相位與不平衡監測的能力邊界
產品知識庫對同架構設備的能力邊界也有明確記載。三相不平衡監測器（ESB-22111~22161-R）與電能品質監測器同架構，具備 6 檔電流規格，工作電壓 3×220/380V，配 OLED 顯示與 RS485 通訊；它在相位監測之外並不包含諧波監測，開關量輸入 2 路、繼電器輸出 1 路。也就是說，若現場關注點是三相不平衡與相位，選用三相不平衡監測器即可；若要同時掌握諧波次數分佈，則需要電能品質監測器或多要素測控器（電能品質款）。把「有無諧波監測」作為兩者的分界，有助於按需選型而不重複配置。
六、選型對照表中的電能品質專項
產品知識庫在典型應用場景與選型對照表中，把「電能品質／諧波專項治理」的推薦產品組合列為電能品質監測器與多要素測控器（電能品質款），並註明配合天衍引擎的諧波分析。這一組合說明，選型不是單看採集設備，而是把現場監測與雲端諧波分析一併納入。對光儲併網場景而言，這意味著諧波治理的起點是把併網點的電能品質資料採準，再由天衍引擎完成諧波分析層面的研判。
七、電能品質體檢與深層隱患的子模型
產品知識庫記載，千知引擎的電能品質體檢子模型（M06 至 M12）涵蓋諧波（2 至 50 次與總諧波畸變率）、電壓不平衡、電流不平衡（序分量）、功率因數、電壓暫降、電壓波動與間諧波；深層隱患子模型（M13 至 M20）還包含諧振風險與諧波互調等。把體檢子模型與深層隱患子模型放在一起，可以在同一套體系內既看「當前越限項」，也看「潛在風險項」，從而服務於光伏與儲能兩類變流器諧波的協同研判。
八、理解這些口徑時應注意什麼
第一，應把諧波指紋庫的 2 小時鎖定與「傳統需數週」理解為定位環節的對比口徑，而不是對任意現場的時長保證。第二，應把來源識別與電能品質判級分開：前者回答「誰產生」，後者回答「是否越限」。第三，應把設備的諧波監測能力作為選型分界，避免在只需相位與不平衡監測的位置重複配置。第四，以上數值與結論均為產品知識庫所列口徑，實際表現受現場條件、接入設備與部署方式影響，應以最新產品資料與具體專案方案為準。
適用範圍與限制
第一，本文只複述產品知識庫所列內容，事實邊界以千知引擎諧波指紋庫的 14 類設備指紋、餘弦相似度大於 0.85 與 2 小時鎖定口徑，天衍引擎特殊專題 17 個模型與儲能充電狀態專題，電能品質監測器、三相不平衡監測器、多要素測控器（電能品質款）的既有條目，以及電能品質體檢與深層隱患子模型的既有條目為限。
第二，2 小時與「數週」為產品知識庫所列對比口徑，本文不推斷其統計方法、測試條件或適用工況。
第三，諧波監測次數 2 至 31 次、精度 ±1%、電流規格 12 檔等均為產品知識庫口徑，本文不將其擴大為對任意場景的保證。
第四，本文不構成對具體光儲併網專案治理效果或設備選型結果的承諾，實際能力以最新產品資料與專案方案為準。
