新能源充電站電氣安全解決方案
諧波指紋AI分析技術，256點/週期精細採樣，97.3%電弧識別準確率，提前30天發現電氣隱患。
諧波指紋AI分析技術，256點/週期精細採樣，97.3%電弧識別準確率，提前30天發現電氣隱患。
通過在充電樁配電迴路部署ESA全要素智能電錶、ESB三相不平衡監測器、EST無線溫度感測器和FA故障電弧探測器，實現充電迴路全參數7×24小時實時監測。核心技術創新在於諧波指紋AI分析技術——以256點/週期精細採樣為基礎，結合深度學習模型識別不同充電樁類型的諧波特徵，將充電站安全管理從“被動報警”升級為“主動預防”。
行業痛點
充電樁電氣參數無實時監測
充電樁運行產生大量諧波汙染，充電槍插拔頻繁導致接插件磨損、端子發熱、絕緣下降等隱患，傳統保護方式在故障發生後才被動響應。
電弧隱患無法識別
端子虛接、充電槍磨損產生的故障電弧難以通過傳統斷路器識別，電弧隱患長期存在直至起火。
故障處理被動響應慢
缺乏實時監測與告警手段，故障處理被動、響應慢，電氣火災風險無法提前控制。
多站點分散管理困難
集中式充電站、公交場站、充電棚等多站點分散，缺乏統一平臺集中管理與遠程維運。
方案架構
分層架構，從感知到運營的完整數據閉環。
核心能力
充電樁漏電流實時監測
高精度漏電流感測器，AC/DC兼容檢測，1mA級分辨率，符合GB 13955標準，越限秒級告警推送。
故障電弧檢測與報警
串聯/並聯電弧智能識別，符合UL 1699B標準，杜絕充電樁電弧火災隱患。
諧波指紋分析與電能品質評估
256點/週期高頻採樣，AI深度學習諧波特徵識別，97.3%電弧識別準確率，提前30天發現隱患。
接點無線溫度線上監測
EST無線溫度感測器，-40℃~+200℃量程，±0.5℃精度，無線傳輸≥200m，端子發熱早發現。
三相不平衡智能診斷
ESB三相不平衡監測器實時計算不平衡度，預警中性線過載風險。
雲端集中管理與告警推送
FEXLINK雲平臺多站點集中管理，告警分級推送至手機APP/短信/郵箱，支持遠程維運與工單閉環。
數據閉環
感知→數據→AI→預警→智控→運營的完整數據價值鏈。
產品組成
ESA 全要素智能電錶
ESA 系列
充電迴路電壓、電流、功率、諧波等全參數7×24小時實時監測，支撐電氣安全數字化底座。
EST 無線溫度感測器
EST 系列
-40℃~+200℃量程，±0.5℃精度，無線傳輸≥200m，充電槍端子發熱早發現、早處置。
FA 故障電弧監測模組
FA / FAP 系列
串聯/並聯電弧智能識別，符合UL 1699B標準，諧波指紋AI精準識別電弧特徵。
ESX 智能網關
ESX 系列
集中採集感知層數據，4G/Wi-Fi/Ethernet多模上雲，支撐多站點集中管理與遠程維運。
客戶價值
量化、可驗證的客戶收益。
電氣火災事故降低90%
諧波指紋AI主動預警替代被動報警，提前30天發現線路隱患，客戶電氣火災事故降低90%。
維運人力成本降低60%
雲平臺集中管理+移動APP告警推送+遠程巡檢，多站點統一維運，維運人力成本降低60%。
充電樁故障停機減少70%
漏電、溫度、電弧、諧波全要素監測，隱患早發現早處置，充電樁故障停機減少70%，保險費用降低30%。
滿足國標監管要求
符合GB 13955、UL 1699B等標準要求，數據可追溯，滿足最新國標監管要求。