新能源充电站电气安全解决方案
谐波指纹AI分析技术，256点/周期精细采样，97.3%电弧识别准确率，提前30天发现电气隐患。
谐波指纹AI分析技术，256点/周期精细采样，97.3%电弧识别准确率，提前30天发现电气隐患。
通过在充电桩配电回路部署ESA全要素智能电表、ESB三相不平衡监测器、EST无线温度传感器和FA故障电弧探测器，实现充电回路全参数7×24小时实时监测。核心技术创新在于谐波指纹AI分析技术——以256点/周期精细采样为基础，结合深度学习模型识别不同充电桩类型的谐波特征，将充电站安全管理从“被动报警”升级为“主动预防”。
新能源充电站电气安全解决方案 架构图
（架构图占位 — 实际部署时替换为真实拓扑图）
行业痛点
充电桩电气参数无实时监测
充电桩运行产生大量谐波污染，充电枪插拔频繁导致接插件磨损、端子发热、绝缘下降等隐患，传统保护方式在故障发生后才被动响应。
电弧隐患无法识别
端子虚接、充电枪磨损产生的故障电弧难以通过传统断路器识别，电弧隐患长期存在直至起火。
故障处理被动响应慢
缺乏实时监测与告警手段，故障处理被动、响应慢，电气火灾风险无法提前控制。
多站点分散管理困难
集中式充电站、公交场站、充电棚等多站点分散，缺乏统一平台集中管理与远程运维。
方案架构
分层架构，从感知到运营的完整数据闭环。
核心能力
充电桩漏电流实时监测
高精度漏电流传感器，AC/DC兼容检测，1mA级分辨率，符合GB 13955标准，越限秒级告警推送。
故障电弧检测与报警
串联/并联电弧智能识别，符合UL 1699B标准，杜绝充电桩电弧火灾隐患。
谐波指纹分析与电能质量评估
256点/周期高频采样，AI深度学习谐波特征识别，97.3%电弧识别准确率，提前30天发现隐患。
接点无线温度在线监测
EST无线温度传感器，-40℃~+200℃量程，±0.5℃精度，无线传输≥200m，端子发热早发现。
三相不平衡智能诊断
ESB三相不平衡监测器实时计算不平衡度，预警中性线过载风险。
云端集中管理与告警推送
FEXLINK云平台多站点集中管理，告警分级推送至手机APP/短信/邮箱，支持远程运维与工单闭环。
数据闭环
感知→数据→AI→预警→智控→运营的完整数据价值链。
产品组成
ESA 全要素智能电表
ESA 系列
充电回路电压、电流、功率、谐波等全参数7×24小时实时监测，支撑电气安全数字化底座。
EST 无线温度传感器
EST 系列
-40℃~+200℃量程，±0.5℃精度，无线传输≥200m，充电枪端子发热早发现、早处置。
FA 故障电弧监测模块
FA / FAP 系列
串联/并联电弧智能识别，符合UL 1699B标准，谐波指纹AI精准识别电弧特征。
ESX 智能网关
ESX 系列
集中采集感知层数据，4G/Wi-Fi/Ethernet多模上云，支撑多站点集中管理与远程运维。
客户价值
量化、可验证的客户收益。
电气火灾事故降低90%
谐波指纹AI主动预警替代被动报警，提前30天发现线路隐患，客户电气火灾事故降低90%。
运维人力成本降低60%
云平台集中管理+移动APP告警推送+远程巡检，多站点统一运维，运维人力成本降低60%。
充电桩故障停机减少70%
漏电、温度、电弧、谐波全要素监测，隐患早发现早处置，充电桩故障停机减少70%，保险费用降低30%。
满足国标监管要求
符合GB 13955、UL 1699B等标准要求，数据可追溯，满足最新国标监管要求。