直接回答
天衍引擎（大模型）的用能分析能力，落在它四板块规划中的 E 板。产品知识库记载，天衍引擎按 S、Q、E、C 四个板块规划，其中 E 用能分析在 V2.0 规划中列为 15 项，文档介绍口径为 9 个；该板的首发落点是 E-01 非侵入式负荷分解。也就是说，回答"E 板包含多少模型、覆盖哪些方向"，口径上要同时看两个数字：规划 15 项与文档介绍口径 9 个，二者并存，而非互相否定。方向则由首发模型点明——首先落地的是面向设备级用能的识别能力。在此基础上，产品知识库还记载了极短期负荷预测 E-06 的预测窗口与误差口径，以及 CUSUM、Prophet、XGBoost/LightGBM、Holt-Winters 等核心算法。本文只复述上述既有条目，不推断未列示的模型清单构成。
一、四板块中的 E：用能分析的位置
产品知识库把天衍引擎的规划分成 S、Q、E、C 四个板块，E 用能分析是其中之一，与其他方向并列。把 E 放回四板块的框架里看，它的定位是回答"用能"这一类问题：设备用了多少电、用在哪里、下一步会用多少。这个定位决定了 E 板的模型不是孤立的功能点，而是一组围绕用能分析展开的能力集合。
对产品规划与能源方案人员而言，理解 E 板的第一步不是记住每一个模型，而是看清它在整块引擎中的地位。四板块的划分意味着天衍的预测能力是分类组织的，用能分析是其中一个独立方向；板块之间可以协同，但各自有明确的问题域。把 E 板当作一个整体来看，才谈得上有"版图"。
二、数量口径：15 项与 9 个
对"E 板包含多少模型"这个问题，产品知识库给出的是两个并存的口径：V2.0 规划 15 项，文档介绍口径 9 个。两者并不矛盾——一个是规划总量，一个是文档实际展开介绍的条目数。理解这一点很重要：在对外表述用能分析版图时，宜按知识库口径注明来源，而不是把其中一个数字当成唯一答案。凡涉及数量的表达，都应能够回到产品知识库的对应条目。
三、首发落点：非侵入式负荷分解
产品知识库把 E-01 记为 E 用能分析板的 P0 首发模型，其能力为非侵入式负荷分解。所谓非侵入式，指不改变原有配电与设备接线，仅从已有的电流信号入手。作为首发落点，E-01 的意义不仅是多了一个模型，而是为整块 E 板确立了第一个可交付能力：把用能数据从总表层面细化到设备层面。
对使用者而言，这一能力的价值在于"看得进去"。总体电量只能回答用了多少，设备级识别才能回答用在了哪里。当用能构成可以被分解到设备一级，节能诊断、负荷管理才有直接的数据支撑。E 板以 E-01 打头，说明其规划顺序是先解决"识别"，再向预测等方向延伸。
四、非侵入式负荷分解如何识别设备
产品知识库记载，E-01 无需额外硬件，通过电流波形识别具体设备，识别依据为启动特征、稳态功率与谐波特征的联合。三类特征各司其职：启动特征捕捉设备开启瞬间的过渡过程，稳态功率反映设备稳定运行时的功率水平，谐波特征对应电流波形中的高频成分。三者联合，才能把功率相近、外形难以区分的设备分开。
需要强调的是，这是产品知识库所记的识别方式，本文不据此推断识别准确率或适用设备范围。"无需额外硬件"同样按知识库口径引用，不扩展为对任意现场安装条件的结论。
五、极短期负荷预测与核心算法
E 板中另一条被知识库点明的方向是极短期负荷预测。产品知识库记载，E-06 极短期负荷预测采用 XGBoost/LightGBM，预测窗口为 15 分钟到 2 小时，MAPE 小于 3%。这组口径说明：预测面向的是较短的时间尺度，评价指标为平均绝对百分比误差。
在更底层，产品知识库列出天衍引擎的核心算法包含 CUSUM 变化点检测、注入 Arrhenius 电气知识的 Prophet，以及 XGBoost/LightGBM 与 Holt-Winters 三重指数平滑。这些算法共同服务于预测类任务：变化点检测用于发现序列中的转折，Prophet 借助电气知识增强趋势建模，机器学习与指数平滑分别应对不同形态的负荷序列。把 E-06 与这组底层算法并列来看，可以理解 E 板的能力既有面向结果的模型，也有支撑建模的算法基础。
六、跨引擎协同：万象负载指纹
用能分析并不只发生在天衍引擎内部。产品知识库记载，万象引擎（大模型）V5.0 的演进方向是非侵入式负载指纹。在"产品选型与 AI 能力对照"中，非侵入式负荷识别的选型组合被列为天衍引擎 E-01 加万象引擎 V5.0 负载指纹。也就是说，设备级用能识别这一能力，在产品层面由天衍与万象协同承担：E-01 提供负荷分解，万象的负载指纹提供识别侧的支撑。
这一组合把用能分析与识别能力连接起来，也说明 E 板的落地并不局限于单一引擎。方案人员在规划用能分析能力时，需要同时考虑天衍与万象的分工，而不是把负荷识别理解为天衍一家的功能。
七、版图如何用于规划
把上述内容合起来，E 板模型版图可以按三层理解。第一层是总量：V2.0 规划 15 项、文档介绍口径 9 个，标明板块的规模与展开程度。第二层是首发：E-01 非侵入式负荷分解，点明第一个可交付能力。第三层是算法与协同：E-06 的预测窗口与误差口径、CUSUM 等核心算法，以及天衍 E-01 加万象负载指纹的组合，说明能力如何向下扎根、向外协同。
三层合起来，就构成一幅可用的导航图：先看板块规模，再看首发模型，最后看支撑与协同。按此顺序理解，E 板既不是一份静态清单，也不是一句"有很多模型"的笼统描述，而是有明确起点与延伸方向的能力版图。以上均以产品知识库所列条目为限。
适用范围与限制
第一，本文只复述产品知识库所列内容，事实边界以天衍引擎 S、Q、E、C 四板块规划、E 用能分析 V2.0 规划 15 项与文档口径 9 个、E-01 与 E-06 的定位及算法、万象 V5.0 负载指纹及选型组合等既有条目为限。
第二，数量口径按"V2.0 规划 15 项、文档介绍口径 9 个"引用，本文不对两者作其他解读，也不推断模型清单的逐项构成。
第三，E-01"无需额外硬件、以电流波形识别设备、三类特征联合"按产品知识库所列口径引用，本文不推断识别准确率、适用设备范围或部署条件。
第四，E-06 的预测窗口 15 分钟至 2 小时与 MAPE 小于 3%，以及 CUSUM、Prophet、XGBoost/LightGBM、Holt-Winters 等算法，均按产品知识库所列引用，本文不扩展未提及的训练或调参细节。
第五，非侵入式负荷识别的选型组合以产品知识库所列为限，本文不提供具体配置、部署或效果结论。
