直接回答
NILM 之所以要把稳态功率与谐波特征联合使用，是因为单一特征不足以稳定区分相近设备。产品知识库把天衍引擎（大模型）的 E-01 非侵入负荷分解模型（NILM）的识别依据表述为“启动特征、稳态功率、谐波特征联合”。在这个三特征组合里，稳态功率提供设备长期运行的基准像，谐波特征提供区分细微差异的分辨力，两者与启动特征一起，才构成一台设备可匹配的指纹。它们回答的是“这是哪台设备”，而不是“总共用了多少电”。
一、稳态功率：设备运行时的基准像
设备进入稳定运行后，会落在某个相对固定的功率水平上。产品知识库把稳态功率列为识别依据之一，说明这一水平本身带有设备属性：不同设备长期工作时的功率形态各有差异。稳态功率的价值在于它稳定、易取，适合作为比对的第一层筛选。但它的局限也很直接——功率相近的设备可能落在同一水平上，仅凭这一层无法把它们分开。
二、谐波特征：区分度的来源
交流电流并非纯净正弦，其中包含的谐波成分及其分布形态随设备的用电方式而变化。产品知识库记载，谐波指纹库含 14 类设备指纹，采用余弦相似度大于 0.85 匹配，可用于设备区分。这条记载为“谐波特征可用于设备区分”提供了直接佐证：谐波不只是电能质量指标，在 NILM 语境里，它是把相近功率设备区分开来的第二层判据。启动瞬态来得快、去得也快，稳态功率又可能重叠，谐波分布相对稳定，正好补上中间这一层。
三、联合的意义
把三类特征放在一起，目的是让判定不再依赖任何单一维度。启动特征捕捉瞬变形态，稳态功率锚定运行水平，谐波特征刻画用电方式的细节。三者并置，构成一台设备的完整指纹。产品知识库对 E-01 的表述用的是“联合”二字，说明识别是三类特征共同作用的结果，而不是任一类单独完成。理解这一点，才能明白为什么“只看稳态功率”或“只看谐波”都不足以支撑稳定的设备识别。
四、E-01 在板块与选型中的位置
产品知识库记载，E-01 NILM 属于天衍引擎的 E 用能分析板块，并被列为该板块的 P0 首发模型；该板块的规划模型数为 15 项，文档介绍口径为 9 个。在选型对照表中，非侵入式负荷识别的选型组合为“天衍 E-01 加万象 V5.0 负载指纹”。产品知识库还记载，万象引擎（大模型）V5.0 的演进方向正是非侵入式负载指纹。也就是说，谐波特征所支撑的负载指纹能力，横跨天衍与万象两款引擎，并在万象侧处于演进方向的位置。
五、与千知引擎现有子模型的关系
产品知识库记载，千知引擎（大模型）的核心架构为 50 个参数子模型（当前 20 个核心 M01-M20）乘 7 维感知。NILM 归属天衍 E-01 与万象 V5.0，而不是千知引擎现有的子模型。做能力归位时应分清这一点，避免把负载指纹算作千知现有子模型，也避免把三款引擎的定位相互替代。
六、读联合特征时的边界
联合特征解决的是识别路径问题，不回答量化精度。产品知识库没有为 NILM 给出识别准确率或适用负载的量化边界，本文也不作推断。落地时要看三件事：采集链路能否保留启动瞬态与谐波分布，设备指纹是否完备，设备与标签的对应是否清晰。谐波特征之所以关键，是因为它在这三个条件里最难被替代——功率可以量、瞬态可以抓，但只有谐波分布能稳定地把相近设备区分开来。
适用范围与限制
第一，本文只复述产品知识库所列内容：E-01 NILM 的识别依据为启动特征、稳态功率与谐波特征联合；谐波指纹库含 14 类设备指纹、以余弦相似度大于 0.85 匹配。第二，E-01 属天衍引擎 E 用能分析板块并列为 P0 首发模型，板块模型数为 15 项（介绍口径 9 个），均以知识库所列为限。第三，万象 V5.0 的非侵入式负载指纹以其演进方向与所列为限，不把演进方向当作已交付的现成能力。第四，千知引擎的 50 个子模型与当前 20 个核心子模型的表述以知识库为限，NILM 不归入其中。第五，本文不给出识别准确率、适用负载量化边界或采样要求；知识库未提供这些边界，故不作推断。
