极短期负荷预测E-06怎么做
直接回答
天衍引擎（预测，V1.0→V2.0）的 E-06 极短期负荷预测，采用的算法是 XGBoost 与 LightGBM，预测窗口为 15 分钟至 2 小时，平均绝对百分比误差（MAPE）小于 3%。它属于天衍引擎 V2.0 规划中 E 用能分析板块的模型之一；该板块的 P0 首发模型为 E-01 NILM 非侵入负荷分解，E-06 与 E-01 同处用能分析的模型序列。要理解 E-06 怎么做，需要把它放回天衍引擎的算法组合、模型分期与运维闭环中来看。
模型参数与定位
产品知识库记载，E-06 极短期负荷预测使用 XGBoost 与 LightGBM，窗口为 15 分钟至 2 小时，MAPE 小于 3%。这一窗口决定了它回答的是“接下来很短一段时间内负荷会怎样”，而不是中长期趋势。天衍引擎 V2.0 规划 61 至 67 个模型，分为 S 安全分析、Q 电能质量、E 用能分析、C 节能对策四个板块。E 用能分析板块的模型数按 V2.0 规划为 15 项，而文档介绍口径为 9 个，两个口径并存，引用时应注明口径来源。E-06 处在这一板块之中。
预测窗口与误差口径
15 分钟至 2 小时这一窗口，界定了“极短期”的边界：下端是分钟级，上端是小时级，超出这一范围的任务不属于 E-06 的适用范围。MAPE 小于 3% 是误差口径，衡量的是预测值相对实际值的平均百分比偏差；它是模型性能的表述，而不是对任何具体现场效果的承诺。把窗口与误差口径一并记住，才能在实际引用时不把“极短期”与“短期”“中期”混用，也不把误差口径误读为通用保证。
算法组合
天衍引擎的核心算法被记载为：CUSUM 变化点检测、Prophet（注入 Arrhenius 电气知识）、XGBoost 与 LightGBM，以及 Holt-Winters 三重指数平滑。多种算法并置，意味着不同任务选用不同工具：变化点检测用于捕捉均值漂移，Prophet 用于带电气先验的趋势外推，树模型用于特征驱动的拟合，Holt-Winters 用于含趋势与季节性的时序平滑。E-06 采用其中的 XGBoost 与 LightGBM，是这一算法组合在极短期负荷任务上的具体取值。
与同板块 E-01 的关系
同一 E 用能分析板块中，E-01 NILM 非侵入负荷分解被列为 P0 首发模型。其特点是无额外硬件，通过电流波形识别具体设备，依据为启动特征、稳态功率与谐波特征的联合判断。E-06 与 E-01 面向不同问题：前者预测负荷走向，后者分解设备用电。把二者放在同一板块，说明用能分析既包含“未来用量”的预测，也包含“当前由谁在用”的分解。
模型如何迭代：运维闭环
产品知识库记载的运维闭环为：专家标注与自动标注、批量训练与在线增量、多指标验证、影子部署、A/B 测试、PSI 与 KS 漂移检测，并进行月度模型更新。对 E-06 而言，这意味着预测模型不是一次训练后固定不动，而是按月更新，并通过漂移检测判断数据分布是否发生偏移。影子部署与 A/B 测试则用于在正式替换前对比模型表现。本文不复述训练数据规模、特征工程细节或标注流程，产品知识库未列示这些内容。
交付分期中的位置
天衍引擎的交付分三阶段：V1 选取 8 至 12 个模型，V1.5 扩展至 20 个以上，V2 趋近全量 60 个。也就是说，E-06 是否在某一期落地，取决于该期选取的模型清单，本文不推断其所属期次。
适用范围与限制
本文仅回答“E-06 极短期负荷预测怎么做”，内容限于产品知识库已记载的模型算法、预测窗口、误差口径、板块划分、算法组合、运维闭环与交付分期。 “15 项”与“9 个”为 E 用能分析板块两个并存口径，本文同时呈现，不择一替代。 本文不提供模型训练细节、特征清单、标注规模、硬件配置或任何未列指标；也不对具体现场预测精度作承诺。 实际应用须结合数据质量、采样条件与最新产品资料逐项确认。
