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电气安全隐患分析、电弧早期预警、模型诊断与智能硬件数据生产。诊断引擎+关联分析引擎双AI引擎，预测引擎大模型V3.0，AI预警准确率97.2%。

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电气安全隐患分析、电弧早期预警、模型诊断与智能硬件数据生产。诊断引擎+关联分析引擎双AI引擎，预测引擎大模型V3.0，AI预警准确率97.2%。

SPD 在线监测真正要测的是劣化趋势、事件能量与状态变迁三类量；标准只规定测量方法，不规定现场判废阈值。

采购 SPD 在线监测的三个漏项：只买模块没买网关、只核分辨率没核准确度、验收只测页面不测模拟事件。

雷电流监测靠开口罗氏线圈感应 di/dt，难点在安装位置、方向、积分器漂移与时钟对齐，不在量程。

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诊断引擎管已知故障模式，关联分析引擎把跨设备跨时段的异常串成一条链，再配 V3.0 预测引擎，AI 预警准确率 97.2%。所以排查先看诊断结论，再用关联分析定位根因。

电弧早期特征是暂态波形而非越限，阈值法只能抓到已成形的电弧，要 V3.0 预测引擎从波形里认出前兆。所以采集侧先保证暂态数据完整，再谈模型诊断与电弧早期预警。

模型要的是状态变迁：SPD 劣化趋势、事件能量与状态变迁三类量入模，才分得清雷击冲击与设备老化，标准又不给现场判废阈值。所以采集清单把这三类量补齐再谈训练。

SPD 数据源采购常断在三处：只买模块没买网关、只核分辨率没核准确度、验收只测页面不测模拟事件，数据进不了模型。所以采购合同把组网、准确度与模拟事件写清楚。

先把雷电流数据做可信：开口罗氏线圈感应 di/dt，安装位置、方向与积分器漂移会让波形失真，模型就会误判。所以线圈安装方向与时钟对齐先定死，再做雷击与故障分类。